Quick Answer
炭化ケイ素(SiC)は、高熱伝導率(400~500 W/mK)、高温安定性、 シリコン熱膨張マッチングに優れたセラミック材料で、AIチップやデータセンターの 高性能放熱材料として注目されています。NVIDIA GPUなどの高算力AIチップや、 AWSやGoogle Cloud、富士通のデータセンターでも採用事例が増えており、 放熱性能や電力効率改善に貢献しています。
炭化ケイ素(SiC)が注目される理由
データセンターやAIチップは消費電力増加と高集積化により、放熱が性能向上の制約要因となっています。 SiCはこうした課題に最適な材料であり、以下の特性が注目されています。
- 高熱伝導率: 400~500 W/mKの熱伝導性能でチップから基板への効率的な熱拡散が可能。
- 高温安定性・信頼性: 高温環境や急激な温度変化でも長期的な安定運用を実現。
- シリコンとの熱膨張マッチング: 熱応力を低減し、パッケージ破損を防止。
- 電気絶縁性: 自然な絶縁性により、電子部品との接触が容易。
- 高硬度・耐摩耗性: 機械強度が高く、長寿命化に寄与。
AI・データセンターでの具体的応用
1. SiC放熱インターポーザのNVIDIA GPU向け活用事例

NVIDIAの最新GPUは、高集積AIチップをCoWoSなどの2.5D/3Dパッケージで搭載しています。 この高密度構造では放熱が性能ボトルネックとなります。SiCをインターポーザとして使用することで、 従来のシリコン層より熱伝導効率が大幅に改善され、ヒートシンクサイズの縮小とチップ性能向上が可能です。
2. データセンター向け放熱基板と高効率電源

- 放熱基板: AWSやGoogle Cloudのサーバーでは、12インチ単結晶SiC基板を採用し、酸化アルミやサファイアより放熱性能を向上。
- 電源変換: 富士通やSupermicroのサーバー電源ではSiC MOSFETが採用され、変換効率改善と発熱低減を実現。
- 冷却システム: 高効率SiC IPMを利用した冷却ファン駆動は、IGBTに比べ消費電力を低減し、データセンター全体の省エネに寄与。
3. 光波導・通信分野への応用(探索段階)
高屈折率を持つSiCは、AR/VR用光波導や通信機器向けRFデバイスで研究されており、 通信半導体の次世代応用にも期待されています。
技術的メリットと材料特性の詳細
- 熱伝導性:SiCはAl2O3基板の約2倍の熱伝導性能を示し、高出力GPUの温度上昇を最大50%低減可能。
- 熱膨張マッチング:シリコンチップとの熱膨張係数の近さで応力集中を防止。
- 電気絶縁性:1012 Ω・cm以上、ハイパワーサーバー向けにも適応。
- 耐摩耗性・機械強度:ビッカース硬度25~30 GPaで長期使用でも形状維持可能。
他材料との比較と選定ポイント
- SiC vs Al2O3:放熱性能でSiC優位、コストはやや高い。
- SiC vs Si:高出力チップではSiC放熱性能が圧倒的に優秀。
- 複合材料:ダイヤモンド-SiC複合材は次世代AIサーバー向けに注目。
- 加工・供給体制:12インチ単結晶量産化で供給安定性向上中。
ブランド事例と実際の応用
- NVIDIA: 高集積GPUでSiCインターポーザを採用し、AIトレーニング効率を向上。
- AMD: EPYCサーバー向けにSiC放熱基板を試験的採用。
- AWS & Google Cloud: データセンターでSiC MOSFETとIPMを活用、省エネルギー化。
- 富士通: サーバー電源の高効率化にSiCを採用し、冷却効率と信頼性を改善。
さらに詳細は、当サイトの白色アルミナの特性と用途記事でもSiCとの比較事例を紹介しています。
今後の展望と産業動向
- AI算力向上に伴い、SiC放熱材料の需要は急速に拡大。
- 12インチSiC基板量産によりコスト低下、普及加速。
- 複合材料・新材料(ダイヤモンド-SiC、ナノ構造SiC)の登場で最先端用途へ。
- 応用分野拡大:放熱から光波導、RFデバイス、センサーまで多様化。
まとめ
SiCは高熱伝導性・高温安定性・熱膨張マッチングを備え、AI・データセンターの高出力チップ放熱問題を解決します。 NVIDIA GPUやAWSデータセンターなどの実例で実証され、先進パッケージング、電源変換、冷却システムに不可欠な材料です。 今後も産業チェーン成熟と技術進化により、AI算力向上を支える重要材料となるでしょう。
FAQ(よくある質問)
Q1. SiCとシリコンの違いは?
A. SiCは熱伝導性・高温安定性が高く、高出力GPUやパワーデバイス向けに最適。シリコンはコスト面で有利。
Q2. データセンターでの主なSiC用途は?
A. 放熱インターポーザ・放熱基板、高効率電源変換、冷却ファン駆動などです。
Q3. 今後、SiCは主流材料になるか?
A. はい。高性能AIチップや次世代データセンターに不可欠で、需要は急速に拡大する見込みです。